每次点击费用 (CPC)：此指标显示您为每次点击支付的费用。较低的每 行业数据 次 点击费用意味着您在预算范围内获得更多点击次数。
点击率 (CTR)：点击率衡量的是看到广告后点击广告的用户百分比。点击率越高，表明您的广告与用户相关。
转化率：此 KPI 显示了促成所需操作（如购买或注册）的点击百分比。转化 主要趋势 率越高，意味着您的着陆页和广告越有效。
质量得分：质量得分是 Google 根据广告的相关性、点击率和目标网 电报号码 页质量给出的评分。得分越高，成本越低，广告排名越高。
广告支出回报率 (ROAS)：ROAS 计算每花费一英镑广告产生的收入。ROAS 越高，广告活动的利润就越高。
PPC中的机器学习
机器学习在优化 PPC 活动中起着至关重要的作用。它增强了预测定位、自动竞价管理和预算优化，使您的广告活动更加高效和有效。
预测目标
机器学习算法通过分析数据来预测哪些用户最有可能转化。通过检查过去的行为、偏好和互动，这些模型可以识别出人类分析可能遗漏的模式。
您可以在正确的时间向正确的受众投放广告，从而增加点击和转化的机会。这意味着您可以更有效地使用广告预算，并减少浪费在不感兴趣的用户身上的支出。
预测定位可确保您的 PPC 活动专注于高潜力潜在客户，从而提高整体绩效和投资回报率。