负责收集和整理数据的人员通常花费大量时间筛选、组合和准备数据，以便通过数据可视化进行查看和理解。数据可视化是所有数据处理和操作的图形表示。可视化以易于理解的方式呈现数据。当然，前提是您的可视化有意义并能有效呈现数据。许多演示文稿在呈现他们想要展示的数据的错误可视化时都会出错。这可能会混淆可视化的预期结果。
TIBCO 是一家企业级软件公司，可以帮助您探索、创建和交付 任何解决方案的数据可视化类型 。他们可以提供教育、支持和咨询方面的帮助。《福布斯》杂志称，到 2025 年，我们将从数据驱动的叙事故事中获取大部分信息。诀窍是了解可视化数据的最佳方式，以便更容易理解。这个想法是突出数据集中的见解。从图表、图形或热图中，我们将帮助您了解可视化数据的五种最佳方式。
1.指标有效地体现了KPI。
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如果您想要显示一个或两个数值，则可以使 viber 手机数据 用指标可视化。您可以添加标题和颜色编码图标（例如绿色“向上”箭头或红色“向下”箭头）来表示值。当您想立即展示企业在特定 KPI 上的表现时，这些可视化非常有用。一个简单的“仪表指标”可以立即显示您是高于还是低于目标，以及您是否朝着正确的方向前进。您还可以 加入自定义指标和视觉效果 ，让您的演示文稿更具吸引力。
2. 你需要用图表来比较价值
柱形图最适合用于比较多项数据。这种可视 上文提过最重要的目的 化的用处在于柱形图可以使用 X 轴和 Y 轴上的值。此图表还可以细分 Y 轴上显示的类别。使用柱形图并排比较不同的值是最有意义的。条形图允许比较几个不同的值。这些图表上的条形被分成颜色编码的类别，以便于比较。
条形图沿 Y 轴显示类别或项目，其值显示在 X 轴上。折线图是最受欢迎的图表之一，因为它可以轻松显示价值趋势。折线图最有用的两个方面是它允许您比较一段时间内的数据，以及比较多个组或类别的趋势。折线图非常受欢迎，因为它们可以 快速简洁地显示总体趋势 。麻省理工学院的专家明确表示，数据图表的选择如此之多，只有选择一种所有人都能轻松理解的图表，它们才会有效。
3. 饼图显示比例
饼图可以轻松显示每组数据的各个部分。它 哥斯达黎加商业指南 们比仅仅列出百分比更有效。由于饼图表示部分与整体之间的关系，因此部分需要添加到有意义的整体数据集中。散点图显示用彩色圆圈表示的数据类别。数据量由圆圈大小显示。这些图表用于反映两个变量之间的数量和关系。
4. 数据透视表轻松呈现关键值
数据透视表是可视化数据最简单、最有用的方法之一。这些表格允许快速分析和汇总大量数据。数据透视表可能不是可视化数据的最漂亮选择，但它们对于快速提取关键数字很有用。它们允许您查看确切的数字，而不是了解趋势。您还可以使用其他功能（例如颜色格式和数据栏）来增强视觉效果。
5. 区域地图展示地理数据
区域地图数据可视化可让您查看哪些地理位置对于您的数据集很重要。数据在地图上可视化为颜色点。值通常用圆圈大小表示。较大或较小的地理数据点显示在地图上的某个区域，以便您可以直观地看到数据的数量和位置。通常，这些地图上最多有效使用两组数字数据。
数据的图形表示是呈现和解释信息的一个非常重要的部分。无论您选择哪种数据可视化，都需要与受众对话、使用正确的视觉效果、提供数据背景、简单易懂，并专为用户参与而设计。以这种方式展示您的数据将使演示文稿强大而有目的性。