到 2023 年，Facebook 的算法将比以往更加复杂和智能。多年来，该平台无数次更新和改变算法，始终以向用户提供最相关和最有用的内容为目标。该算法使用几个排名因素来确定哪些内容会出现在提要中。了解这些排名因素及其相互作用可以帮助企业和营销人员创建有效的营销活动，以覆盖 Facebook 上的目标受众
关键要点
- Facebook 的算法过去专注 目标电话号码或电话营销数据 于过度分享、新闻推送空间不足以及内容可信度。
- 该算法有三个主要排名级别：帖子创建者、内容类型和与帖子的互动。
- Facebook 群组可能是该平台上影响力营销的未来。
Facebook 算法的简要历史概述
这个流行的大学好友社交网络最初是公司向新目标受众直接介绍自己及其产品和服务的一种革命性方式。随着浏览量和点击量的竞争加剧，自然覆盖率（即 Facebook 上可以免费覆盖的人数）有所减少。
为了解决这个问题，Facebook 开发了一种算法，自 2004 年平台推出以来，该算法经过多年的发展。最初，新闻提要是基于帖子的时间顺序，但在 2009 年引入了一种算法，可以根据帖子的相关性对其进行排序。
2011 年，Facebook 推出了一种名为 EdgeRank 的新算法，该算法 全部 100 使用多种因素来确定哪些帖子会出现在用户的新闻推送中，其中包括用户对内容创建者的喜爱程度以及内容的相关性。
2013 年，EdgeRank 被一种更复杂的算法（即新闻推送排名算法）取代，该算法使用超过 100,000 个因素来确定哪些文章会出现在用户的新闻推送中。
一年后，即 2014 年，该公司解决了“ Facebook 新闻提要中内容过载和空间不足”的问题，并尝试使用新的过滤器过滤掉相关帖子和广告。然而，据TechCrunch报道，Facebook 迄今为止“在沟通如何以及为何过滤新闻推送方面做得很差”。
2018 年，Facebook 宣布将改变其算法，优先显示来自朋友和家人的内容，而不是来自品牌和企业的内容。据称，重点将放在人与人之间的“有意义的互动”以及优化用户在平台上花费的时间上。一年后，马克·扎克伯格宣布他将创建一个“以隐私为核心”的社交网络。
该算法在近几个月专注于新闻文章的评估和可信度后，将于 2023 年再次进行更改。
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什么是 EdgeRank？为什么它如此重要？
EdgeRank是 Facebook 算法的一个版本，用于确定哪些文章以何种顺序出现在用户的新闻推送中。它是由 Facebook 开发的，旨在通过提高用户和内容之间的参与度和互动来优化体验。
EdgeRank 考虑三个主要因素：
- 亲和力：用户与发布内容的页面之间的关系。
- 权重：Facebook 赋予不同类型内容（例如视频、图像、链接等）的重要性。
- 时效性：帖子的新旧程度以及自发布以来已过了多长时间。
Facebook 算法有何独特之处？
Facebook 算法是指一组决定平台内容排名的准则。它决定内容在新闻提要中出现的顺序以及哪些内容显示给个人用户。之所以称之为“个性化排名”，是因为该算法会根据个人用户的兴趣，对每条新闻、广告、故事和视频进行评估和排名，并按降序而不是按时间顺序显示。
Facebook 的算法根据三个主要排名级别来确定相关性。这些是帖子的创建者、内容类型以及与帖子的互动。 Facebook 会删除违反其社区标准的内容，并试图阻止攻击性内容的传播，例如虚假信息、耸人听闻的健康声明或点击诱饵。当然，也应避免威胁或暴力言论、骚扰、有害的刻板印象和侮辱。
2023 年的 Facebook 新算法如何运作？
该算法旨在显示与用户已经建立联系的人、品牌和团体的相关内容。当谈到2023 年Facebook 视频算法时，高质量的内容对于该工具更好地对视频进行排名至关重要。视频应该有趣且引人入胜。使用内置工具和垂直对齐。添加音乐并避免视频模糊、分辨率低、来自其他应用程序的水印、带有边框的视频以及水平方向。
如上所述，随着工具的发展和全球用户偏好的变化，EdgeRank 在过去几年中经历了几次变革。 2023 年，新算法基于人工智能，旨在通过向人们提供他们最有可能参与并从中发现价值的个性化内容，最大限度地发挥平台的作用。
在这个过程中，算法的主要目标之一是优先考虑对每个人来说都很重要的内容。这意味着 Facebook 不断改变和更新算法，以确保用户增加在网站上花费的时间并消费对他们最有价值的内容。