机器人分析 最后，您需要了解您的机器人的运行情况。机器人分析选项卡允许您跟踪所有查询的状态，例如已接受、已拒绝等，以评估机器人的整体性能。对于每个状态，进度指示器显示评估完成率。
您还可以跟踪收到的查询类型，例如来自实时聊天或案例的查询，这些查询将归类为与文章或常见问题解答相关的知识库查询。 Ask Calculus AI 的查询将归类为数据查询等。
您认为为什么您的 AI 工具包需要这样的功能？
请继续阅读以找到答案：
集中查询管理
它充当所有形式交互的通用存储库，将查 电报数据 询和响应存储在单一位置。保留对话记录，以便审查和分析，确保答复一致、准确。
提高机器人性能
为了确保机器人的性能，您可以测试其给出答案的准确性并使用最近的业务数据对其进行训练。它还允许您创建相关提示来提取有意义的信息。
访问最新的 CRM 信息
使用最新数据重新训练机器人将使其保持 如何让我本地提供帮助 最新状态并确保它为每个客户问题提供正确的解决方案。
跟踪绩效分析
它以桑基图的形式提供视觉见解来显示查询方向。您还可以通过不同的指标（如“接受”、“拒绝”和“不完美”状态）来跟踪机器人的性能。
示例 1
让我们看下面的例子，看看 CRM 中的生成式 AI 如何简化业务流程。
PureGlow 是一家拥有庞大客户群的护肤品公司，正在努力提供个性化的产品推荐。他们的客户正在流失到提供定制产品的竞争对手手中。为了应 电报号码 对这一挑战，他们决定在其 CRM 中实施生成式 AI。
猜猜结果如何？他们的 Gen AI 驱动的 CRM 分析客户行为、购买历史、模式、反馈等，为每个客户提供理想的建议。他们还可以创建个性化的电子邮件内容，使用相关信息回复客户询问，并创建有针对性的营销活动。
通过做出数据驱动的决策和创造相关体验，该公司能够更加贴近客户。这会增加客户参与度和销售额。