在错综复杂的电子邮件营销中，个性化是吸引受众注意力的关键，而生成式人工智能 ( GenAI ) 的引入引发了新的探索时代。我们的案例研究深入探讨了这一演变的核心，在电子邮件个性化领域将人工智能与人类创造力进行了对比。我们的主要目标是确定人工智能现在是否可以代替人类输入，并评估其在该领域的效用和有效性。
这项调查不仅旨在衡量绩效，还旨在了解人工智能与人类协作在制定个性化电子邮件活动方面的细微差别。加入我们，探索技术与人类智慧之间这种迷人的相互作用，并寻求了解人工智能在未来个性化电子邮件营销策略中可能发挥的作用。
理念：GenAI 增强电子邮件个性化
这个概念很有趣：让 GenAI 能够自主创建个性化电子邮件。我们现在已经不再局限于最初的细分和根据年龄、性别、位置和专业知识等 viber 手机数据 人口统计数据调整内容。GenAI 已经发展到可以全面创建整个电子邮件模块的文本，这标志着我们在征程上迈出了重要一步。这一进展提出了一个引人注目的问题：GenAI 能否匹敌甚至增强人类在制作完美细分的电子邮件方面的努力，从而为电子邮件个性化提供完整的解决方案？
A/B 测试：GenAI 内容与人工编写的内容
我们进行了五项测试，将未经修改的 AI 生 成功的商业项目经理的特质 成内容与人工编写的文本进行比较。这些测试涉及针对不活跃用户的重新激活通讯，并根据通讯打开率 (OR)、产品使用情况和美国地理位置进行调整。在 ChatGPT-4 中的链接阅读器插件的帮助下，观察 GenAI 如何很好地适应不同的细分市场至关重要。
结果：仔细查看统计数据
我们的测试表明，GenAI 和人类的表现几乎相当。让我们来分析一下统计数据。
A/B 测试：
在整体点击打开率 (CTOR) 方面，人工编 007 厘米 写的内容略胜于 GenAI 制作的内容，且退订率略低。
比较人类和GenAI发送的电子邮件之间的差异
新账户 — 2023 年 11 月 9 日
- 人类与 GenAI；
- 总接触数（已传送）：41,523 比 41,453；
- OR：AI 略高：10,481（25.24%）vs. 10,522（25.38%）；
- CTOR：人类作家更高：728（6.95％）vs. 579（5.5％）;
- 退订率：AI 略高：265（2.53%）vs. 297（2.82%）。
GenAI 的表现与 OR 相当，但在参与度方面落后，并且退订率略高。
每周文摘 — 2023 年 9 月 11 日
- 人类与 GenAI；
- 总接触数（已传送）：30,620 对比 30,202；
- OR：几乎持平，AI略微领先：7,918（25.86％）vs. 7,880（26.09％）；
- CTOR：AI 更高：210（2.65%）vs. 313（3.97%）。
GenAI 在吸引用户点击内容方面表现出了显著的进步。
游戏化电子书 — 2023 年 11 月 2 日
在重新吸引不活跃用户的能力方面，人工智能和人类的表现几乎没有区别。
由于人类仍将决定最终的输出，我们探索了人类作家和人工智能如何共同努力，其中人工智能设定方向，人类做出调整。