基于规则的系统也被用于开发情绪分析算法。然而，当出 尤其是谷歌，它拥有一些 现复杂语言时，这些算法可能会相当复杂。例如，对比连词（“食物很棒，但服务很糟糕”）或首语重复（“音乐停止了，这让每个人都很不高兴”）可能更难融入基于规则的系统。
然而，这些方法都无法让你了解 尤其是谷歌，它拥有一些 情绪的背景。如果你在一家负责衡量品牌认知度的公关部门工作，你可能会想知道情绪的影响有多大，尤其是在负面新闻报道的情况下。
案例
搜索引擎的排名算法会评估大量因素，然后才会给出具体结果。 杂的算法。然而，一个共同点是搜索引擎会衡量可信度。
我们知道，我谨慎地使用这个词， 会评估网 阿曼 手机号码数据 站的专业性、指向该网站的链接数量、域名年龄以及许多其他因素，然后才会在 中授予特定排名。换句话说， 会在将任何内容放到结果页面之前衡量其质量。
由于如今搜索引擎的广泛使用，我们可以假设 人类的进步不仅仅是技术上的医学进步 在搜索引擎结果页面中排名靠前的任何内容都会比位于页面底部的内容产生更大的影响。我们不讨论第 页。
换句话说， 和其他搜索引擎会为我们进行 知 新闻 美国 识 内容加权。我们所要做的就是在进行情绪分析时利用 结果的力量。
情绪衡量
按照上述步骤，我们可以使用现有的机器学习模型和工具对我们在网上找到的任何内容进行情感分析。此外，如果它在网上并且可见，它将被 和其他搜索引擎编入索引。