我们的 NLP 直播是 2022 年最受欢迎且 顶级 NLP 直播助 内容最丰富的内容之一。每周一次的直播会议邀请我们自己的专家和合作伙伴解决核心 NLP 挑战并展示各个领域的实际用例。今天，我们很自豪地提供这一系列可操作的操作方法和实用应用程序，您可以随时按需观看。
如果您已准备好解决涉及自然语言和技术的问题，我们列出的 2022 年热门直播列表将是您培养 AI 和 NLP 技能并学习新知识的绝佳起点！
了解企业数据集和 LLM 之间的区别
我们听说过的许多大型语言模型 (LLM) 都已在数百万份文档上进行了预训练和再训练。但公共数据集并不代表企业数据集，因为企业数据集更小、更复杂且需要注释。事实上，在企业中，数据稀缺（没有足 手机号码数据 够的代表性数据来训练机器学习模型）往往是常态。这是评估企业 NLP 解决方案时需要了解的重要区别，在本次会议中，您将看到在处理适合现实世界的数据集时，不同模型的比较情况。数据科学家和任何经常处理大型数据集的人都会喜欢这个比较主流 ML 技术与混合 AI 性能的实验。
从非结构化数据中提取 ESG 概念
随着客户、投资者、监管机构和组织本身将 ESG 标准纳入决策，提高组织对周围世界的影响的透明度是一个日益重要且备受关注的领域。在本次会议中，我们将向您展示如何使用 NLP 识别非 其短信捐款功能包括 所有非营 结构化数据（文章、社交媒体内容、报告和其他文档）中的 ESG 概念，从而提高 ESG 分析和报告的透明度和标准化。
建立内容识别卓越中心
在需要时访问正确的内容是企业面临的 英国电话号码 常见挑战。借助人工智能，“内容识别”可帮助机器将人类语言内容（电子邮件、实体文档、表格、合同等）转换为可用于业务流程的信息。在本次会议上，埃森哲技术专家 Maija Utriainen 将与我们一起演示 expert.ai、埃森哲和其他合作伙伴如何合作建立内容识别卓越中心，利用 NLP 来自动化大量电子邮件、实体邮件和其他文档流程。对于任何希望结合多种技术进行智能文档处理的人来说，这个真实用例都是一个很好的例子。