真正的生成性消息传递：从人工智能插入发展到完全个性化
人工智能推动的通讯已经成为 B2B 销售领域的游戏规则改变者。
Sopro 凭借我们最先进的真正生成消息引擎走在这场革命的最真正的生成性 危地马拉 电话号码数据 消息传递：从人工智能插入发展到完全个性化前沿，该引擎集成了 OpenAI 的先进功能，可以编织出精彩的自定义消息。随着技术的不断普及，我们看到两种截然不同的人工智能消息增强版本正在涌现：它们可以大致分为生成插入和真正的 生成消息。
在这篇文章中，我们将探讨这两种方法，强调它们的优缺点，并解释为什么真正的生成消息无疑是高性能外展的未来。
好的，首先，什么是生成插入？
生成插入涉及使用 AI 工具在标准电子邮件模板中生成和插入自定义文本块。例如，您的 AI 附加工具可能会根据场景数据点（例如收件人行业挑战或最近的 LinkedIn 活动）生成个性化的问候语、主题行或特定的正文段，然后将其插入到预先存在的模板中以半个性化内容。
生成插入的优点：
- 效率：在现有模板内快速且轻松地实现。
- 兼容性：大多数外展平台支持。
- 成本效益：与完整的生成系统相比，需要更少的计算能力和资源。
- 一致性/合规性：在电子邮件中保持固定结构，确保品牌声音和信息的一致性。
生成插入的缺点：
- 个性化程度有限：通常会导致通用、公式化的信息，缺乏真正个性化的微妙之处。
- 容易被检测到：接收者通常可以发现插入的元素，从而降低感知到的真实性。
- 性能：一般而言，与真正的生成性消息传递相比，其响应率和参与度等性能指标存在不足。
什么是真正的生成性消息传递？
另一方面，真正的生成式消息传递需要使用 AI 根据详尽的简介从头开始创建整封电子邮件。如何使用 AI 以及您向 AI 提供的简介是关键。我们在这里不只是要求 ChatGPT 撰写一封推广电子邮件。
相反，我们开发了一个由 OpenAI 提供支持的多层 AI 引擎。我们用超过 8000 万封 Sopro 推广电子邮件对其进行了训练。每封电子邮件的简介都很详尽，包含收件人及其公司的大量数据，以及发件人及其语气的同等数据。
这种方法利用人工智能的力量来制作高度个性化、上下文相关、引人入胜的完整信息，从而引起接收者的更多共鸣。
真正的生成性消息传递的优点：
- 真正的个性化：根据不同的收件人定制每条信息，显著提高相 内容策略帮助你填补销售渠道的 5 种方式 关性和参与度。
- 真实性：产生连贯且流畅的信息。
- 性能提升：我们的高性能生成消息引 b2b 评论 擎与传统模型（ 基于插入的消息传递）相比，性能显著提升。
- 基于指令的消息迭代：“使我的消息更长”，“…更加个性化”，“…更加有趣”。