此外，为了支持复杂、快速变化的 运营分析有两个主要 运营分析需求，至关重要的是，数据必须尽可能接近原始业务源格式。这与正统的数据架构有很大不同，在正统的数据架构中，数据是通过企业数据湖、数据仓库和维度数据集市逐步完善的。这让用户更容易理解他们的结果来自哪里，以及这些结果是可重复的。这为用户提供了更多的信心，因为他们知道他们的数字将会一致，并且让他们更容易使用原始交易数据发现任何问题并解决紧急异常。
鉴于运营分析的实时性，任何 运营分析有两个主要 重大的额外处理都会使数据过时，无法在制定运营决策的机会窗口内使用。当您想要做出决策时，您希望这些数据能够在那一刻为您提供支持，而不是一天后。
活在当下
第一类是针对问题和低效率对 韩国手机号码数据 流程和工作流进行短期调整。通过了解这些问题的存在，您可以做出应对的决策，从而提高盈利能力并减少浪费。
例如，全球安全系统领导者 必 手机禁令的证据越来越多 须缓解可能影响交付的日常危机。
这需要基于数据驱动
运营分析在公司员工如何解决紧急的日常数据相关 须 香港领先 与 问题方面发挥了关键作用。当国际贸易战威胁到 的业务时，运营团队努力跟上不断变化的关税税率和其他因素。根据旧数据做出决策可能会导致错失机会，或使其面临更高的成本。相反，等待太久也会导致同样的结果，因此公司的团队不能坚持旧的方法。